m6米乐作为一项新技术，人工智能将面临并将继续面临公平的挑战。一方面， 消费者仍然对采用新技术保持警惕。想象一下未来的世界，人们将被人工智 能驱动的机器取代。也许这真的很令人头痛。

　　另一方面，企业表示失望的是，人工智能尚未证明自己是一颗神奇的药 丸，可以简化每一个业务流程，为利润丰厚铺平道路。这是人工智能挖掘中 的一个人为因素。

　　人工智能只能根据其开发者的神秘规则运行，而信息技术部门可以理解， 科学也遭受了一些身份危机。像一个笨拙的青少年一样，人工智能仍然试图 在一般市场中找到一个更重要的位置。

　　从医学研究者到网络开发者，每个人都在努力寻找使用人工智能的最佳 方式。将人工智能用于商业目的并利用其功能可能会更加困难。然而，一些 人认为人工智能的过程到目前为止还不是很有效。

　　Gartner 预 测 ， 到 2022 年 ， “85% 的 人 工 智 能 项 目 将 由 于 数 据 、 算 法 或 负 责管理它们的团队的偏见而产生“错误”的结果。虽然这个数字看起来很极端， 但它表明企业必须努力奋斗，将人工智能集成的未知领域纳入更广泛的商业 战略。

　　重要的是，说你正在使用人工智能是很酷的，但是充分利用人工智能的 功能来满足特定业务的需求是另一回事。

　　消费者本身也好不到哪里去。m6米乐在数字营销公司Blue Fountain Media最 近的一项民意调查中，近一半的消费者受访者声称他们不知道什么是人工智 能，也不知道如何在他们周围部署人工智能。

　　这些发现与类似民意调查中发现的其他现象相呼应，表明消费者普遍不 信任人工智能，对人工智能的当前部署存在误解。

　　考 虑 到 是 否 要 问 消 费 者 是 否 喜 欢 他 们 的 语 音 助 手 (如 Alexa或 谷 歌 主 页 )， 这有点讽刺，许多人会说这增加了他们的日常生活。然而，许多人不知道人 工智能可以支持语音协助。智能家居的所有用途也通过人工智能连接。

　　那么，这一切在哪里？语音协助的下一个成功将在哪里，消费者和企业 将从中受益匪浅？

　　秘密可能在于将人为因素引入人工智能。人工智能平台可以通过以与消 费者需求相反的方式逆向工作来满足这些需求。

　　这种新人工智能形式的关键是专注于实现和有目的地表达我们希望通过 任何给定的人工智能体验唤起的意图和情感。目的是确定并明确指出需要解 决的核心难点，以及缓解这些难点将带来的积极价值。例如，一个致力于建 立有意义的消费者参与的组织可以识别导致停滞的核心问题，然后决定如何 使用人工智能作为一种手段来解锁它。

　　麻省理工学院的研究人员使用正念人工智能来解决心理健康问题，并能 开发一个有效的人工智能平台来准确诊断抑郁症。他们的神经网络模型分析 通过与病人自然对话产生的原始文本和音频数据，以便检测可能表示抑郁的 单词和语调。

　　人工智能平台被称为情境建模，这是仅通过使用意外互动中接收到的数 据来检测精神疾病的第一步。

　　情感人工智能实践也有助于识别和减轻原始数据中根深蒂固的系统偏见， 以确保基于这些数据源的人工智能系统不会放大和进一步扩大这些偏见。

　　当构建一个能够提供准确结果的人工智能平台时，获得未经训练和偏差 调整的“干净”数据仍然是一个主要挑战。至少在这个阶段，人类活动继续在人 工智能生产中发挥重要作用。

　　这是整个人工智能过程的原因，因此采用有针对性的人工智能技术对于 实现道德和负责任的人工智能模型以增强人类潜力至关重要。

　　总之，以人为本的思维方法在人工智能中的应用可以概括为：首先，识 别并关注人的需求，使人工智能应用能够满足人的需求，实现促进人的进步 所必需的人的对策。